DRAM需求最高降75%，AMD给服务器内存减负

AMD 面向霄龙 EPYC 服务器处理器推出 MEXT 内存解决方案，用软件协同管理 DRAM 内存与 NVMe 固态硬盘，试图在降低内存配置成本的同时，维持接近全 DRAM 方案的应用性能。 这套方案的思路不是让闪存变得和内存一样快，而是让数据“各就各位”：把不常访问的冷数据转移到闪存，再用 AI 预测访问需求，提前把即将使用的数据调回 DRAM，以减轻闪存访问延迟带来的影响。 方案包含 Linux 驱动、AI 引擎及内存监测工具 RAM View。据介绍，其 AI 引擎无需 GPU，只需占用一个 EPYC 处理器核心。 AMD 展示的测试结果给出了两个关键数字： 在 Azure 三节点集群运行 Spark TPC-DS，以闪存分担一半内存容量后，可保留全 DRAM 基准约 99% 的性能； 在芯片设计软件 Synopsys PrimeTime 测试中，DRAM 减半后仍保留约 95% 的性能。 在保持相近性能的前提下，该方案有望使 EPYC 服务器的 DRAM 需求减少 20% 至 75% ，缓解内存供应紧张及扩容成本压力。 AMD 已率先在自身 IT 基础设施中部署这项技术。据报道，首批 145 台 服务器预计可减少约 490 万美元 的 DRAM 采购支出，相比完全依靠 DRAM 的同等扩容方案，内存扩容成本降低 83% 。 公司计划到 2027 年 将部署规模扩大至 2000 台 服务器，并与慧与（HPE）合作，向企业客户推广相关系统。 在 AI 应用方面，AMD 称，采用 DRAM 与闪存各占一半的配置，部分多智能体及内存密集型应用的单位成本性能可提升 70% 至 90% 。 特别